Apa itu Machine Translation ?
Dari namanya juga sudah terlihat yah, bahwa machine translation ini pasti bertujuan untuk menerjemahkan, baik itu teks ataupun suara dari bahasa alami ke bahasa lainnya. Bahasa alami itu apaan ? Bahasa alami itu, merupakan bahasa yang kurang lebih sudah bisa dimengerti oleh umum. Contohnya dalam bahasa Indonesia, mungkin telah mengandung unsur SPOK.
Saya sedang makan.
Tapi, seandainya bahasanya itu masih kurang dikenal atau diresmikan, tidak masuk dalam bahasa alami. Seperti kata-kata 'gue, loe dll'.
Mungkin salah satu contoh dari machine translation yang berupa teks, yang sering kita gunakan sehari-hari dalam menerjemahkan artikel-artikel dari bahasa inggris yaitu Google Translate. Dimana, itu merupakan salah satu dari machine transalation.
Selain itu, mungkin yang berupa suara sering muncul juga ya di film-film. Waktu dulu saya pernah nonton sebuah film, tapi lupa lagi judul nya apa. Dalam ceritanya sedang mengadakan konferensi internasional, dimana semua perwakilan dari tiap negara datang ke konferensi tersebut. Nah yang jadi masalah, kalau perwakilannay itu tidak mengerti bahasa asing. Makanya disana ada sebuah alat yang digunakan untuk menerjemakan suaranya. Jadi, pengisi acara itu hanya bicara bahasa dirinya, lalu pendengar tinggal mendengarkan dengan mengatur bahasa yang akan didengarkan oleh nya. Sehingga setiap perwakilan bisa mengerti apa yang diucapkannya. Namun kekurangannya, ada sebagian terjemahan yang kurang baik, karena tergantung dari bagaimana cara pembawa acara berbicara. kan logat orang berbeda-beda. :D
Bagaimana Machine Translation Bekerja ?
Ada 2 jenis sistem mesin penerjemah :
1. Sistem Rule-Based, menggunakan kombinasi Bahasa dan Aturan Tata Bahasa ditambah kamus kata-kata umum. Kamus Khusus yang ditujukan untuk fokus pada Industri atau disiplin ilmu tertentu. Sistem Rule-Based biasanya memberikan terjemahan yang konsisten dengan terminologi yang akurat ketika dilatih dengan dengan Kamus Khusus.
2. Sistem Statistical, tidak memiliki aturan bahasa melainkan mereka belajar untuk menerjemahkan dengan menganalisis data dalam jumlah besar untuk setiap pasangan bahasa. Mereka bisa dilatih untuk industri tertentu atau disiplin menggunakan data tambahan yang relevan dengan sektor yang diperlukan. Biasanya sistem Statistical memberikan terjemahan yang terdengar lebih lancar tapi kurang konsisten.
sumber :
http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation
http://www.translationzone.com/products/machine-translation/
Selain itu, mungkin yang berupa suara sering muncul juga ya di film-film. Waktu dulu saya pernah nonton sebuah film, tapi lupa lagi judul nya apa. Dalam ceritanya sedang mengadakan konferensi internasional, dimana semua perwakilan dari tiap negara datang ke konferensi tersebut. Nah yang jadi masalah, kalau perwakilannay itu tidak mengerti bahasa asing. Makanya disana ada sebuah alat yang digunakan untuk menerjemakan suaranya. Jadi, pengisi acara itu hanya bicara bahasa dirinya, lalu pendengar tinggal mendengarkan dengan mengatur bahasa yang akan didengarkan oleh nya. Sehingga setiap perwakilan bisa mengerti apa yang diucapkannya. Namun kekurangannya, ada sebagian terjemahan yang kurang baik, karena tergantung dari bagaimana cara pembawa acara berbicara. kan logat orang berbeda-beda. :D
Bagaimana Machine Translation Bekerja ?
Ada 2 jenis sistem mesin penerjemah :
1. Sistem Rule-Based, menggunakan kombinasi Bahasa dan Aturan Tata Bahasa ditambah kamus kata-kata umum. Kamus Khusus yang ditujukan untuk fokus pada Industri atau disiplin ilmu tertentu. Sistem Rule-Based biasanya memberikan terjemahan yang konsisten dengan terminologi yang akurat ketika dilatih dengan dengan Kamus Khusus.
2. Sistem Statistical, tidak memiliki aturan bahasa melainkan mereka belajar untuk menerjemahkan dengan menganalisis data dalam jumlah besar untuk setiap pasangan bahasa. Mereka bisa dilatih untuk industri tertentu atau disiplin menggunakan data tambahan yang relevan dengan sektor yang diperlukan. Biasanya sistem Statistical memberikan terjemahan yang terdengar lebih lancar tapi kurang konsisten.
sumber :
http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation
http://www.translationzone.com/products/machine-translation/
0 komentar:
Posting Komentar